Stable Diffusion新手 內存不足 求教

處理器 : AMD Ryzen 5 7500F 6-Core Processor            
記憶體 : 32GB (16+16)
顯示卡 : NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER / 12GB

記憶體應該夠了，一些模型正常使用，一些模型跑的時候就算只跑一張也會，內存不足．

訊息如下
OutOfMemoryError: Allocation on device 0 would exceed allowed memory. (out of memory) Currently allocated : 9.56 GiB Requested : 973.41 MiB Device limit : 11.99 GiB Free (according to CUDA): 0 bytes PyTorch limit (set by user-supplied memory fraction) : 17179869184.00 GiB
用时:20.6 sec.
A: 10.58 GB, R: 12.56 GB, Sys: 12.0/11.9941 GB (100.0%)

OutOfMemoryError:设备0上的分配将超过允许的内存。（内存不足）当前分配：9.56 GiB请求：973.41 MiB设备限制：11.99 GiB可用（根据CUDA）：0字节PyTorch限制（由用户提供的内存部分设置）：17179869184.00 GiB
用时:20.6秒。

英文不好，所以看不是很明白，這是指顯卡的１２Ｇ不夠用嗎？但是請求的只有９７３Ｍ，為何顯示內存不足

跪求大哥大姊幫忙．

已经用掉9.56GB了，再分配900多M就快碰限制了，所以才不让你分配的吧

我從開機也是如此,並沒有同時開啟其他程式!!
感到疑惑

不太可能啊 你跑多大的图啊
更新一下显存驱动试试

按道理来说，12G显存不该炸炉啊？我跑sdxl都能一分钟出1024*1024的图啊？你是在跑svd还是新出的sd cascade啊？从我的角度来说，你可以检查一下以下三个方面
1. xformer开了没，没开的话开开。webui是在bat文件里面加参数，comfyui是自动的，具体你可以搜一下
2. 模型换成量化版的。fp32的模型量化到fp16的运算精度，就只有原来一半的大小，省出好几G
3. pytorch更新到2.0以上没，pytorch2.0有个自动省显存的功能
如果还是不行，可以开lowvram模式，把虚拟内存当显存用。但是lowvram模式会慢几十倍，因为数据在总线上要多倒腾好几次。

启动设置里要勾选半精度，
其次是虚拟内存要往上加到64。

虚拟内存挑个空闲的多一些的ssd盘符扩充到100G，勾选半精度，抽卡不要用太大的图来抽

感謝各位大哥大姐的教導，我試試看
其實大多數模型都能跑，不一定跑出好圖，但是能跑
就是少數模型跑不出來