不管加什么关键词都带衣服，nude、nudity only这种也带内衣...
参数100张训练集，20轮，单张20次
这种情况应该就是过拟合了吧？

我遇到这种情况一般就调低lora的权重或者提高大模型的权重，但是这样做有时候会丢失一些特征，感觉不能根本上解决问题

你打標了嗎？

不玩猜謎了，直接看我以前帖子。對擬合的定義：
https://www.blue-plus.net/read.php?tid-1879023.html
https://www.blue-plus.net/read.php?tid-1879122.html
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你這相當於1張圖400次。
當然，還要考慮學習率，學習日程Scheduler，優化器Optimizer等等。
我覺得是多了。

你的人能動嗎？站、坐、躺，正、側、背？
如果能動，那只是你沒把衣服的概念分出來。
如果永遠出同一張圖，那才叫過擬合。

就像楼上说的记得tag打完整，对训练集的描述尽量完整

炼了十来个LORA 感觉将Loss值控制到0.08左右，拟合度的表现会好很多

控loss值可以通过调整学习步数或者并行数量来微调，主要影响还是训练集的质量以及Dim和Alpha这两个值，

如果楼主Tag打的是完整的没问题的话可以适当降低文本学习率（Text Lr）来看看能不能解决，推荐参数1e-5

出图可以动，姿势也都可以做
看完帖子感觉还是tag打的有点糊，衣服基本都是dress或者skirt一类的简单描述，还有可能确实单张图学习的多了，我试着加了衣服的tag，出的图基本也都是训练集里的衣服
不过也不是完全脱不掉衣服，算了下大概10张就能脱掉1张
emmm，感觉还是重新炼吧
谢谢大佬

翻了下记录，总共学习了36000次，loss降的也有点太低了...
大概现在模型已经默认这个人物就是带衣服的了...
还是重新打tag降低步数吧
谢谢大佬  

翻了下记录，总共学习了36000次，loss降的也有点太低了...
大概现在模型已经默认这个人物就是带衣服的了...
还是重新打tag降低步数吧
谢谢大佬  

lora的权重降到0.7左右出图就会出异形，而且还有把提示词的引导系数拉大也会出异形，拉到10以上就会有很多奇怪的细节，感觉很怪...
emmm，还是丹搓的有问题吧

首先，最重要的是，你的素材不能只有一种衣服——起码不能只有一种较为复杂的衣服，否则ai会认为那件“服装”就是躯体本身。我会比如选同一人的至少3套服装，将素材按不同着装风格，间隔排列。相同的风格的素材从不连续排列。否则再细致的tagger也没用

其次，用tagger插件打标，而非sd自带的。前者的标更多。

最后，请学会使用分层。lora的一些层控制脸，权重调为1；一些层和着装相关，调为0。lora本身的权重，我一般是1。