ChatGLM2-6B 是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，ChatGLM2-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需14GB显存，INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）

喜报：相比chatglm-6B性能提高40%，同显存占用下的对话长度翻了8倍，文学性提升明显，支持32K长输入，支持更多轮数的对话。
悲报：模型的思想束缚也被加强，之前几乎不需要刻意绕过的限制，目前需要稍微费一点点事了。但还是比绕chatgpt和Claude容易多了。（大概思路就是设定时将可能触发限制的词放前边，后面填充足够多无风险内容就不会触发限制了）

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有在线体验的？来个链接

大佬有试过rwkv语言模型吗?

我看了下别的群友的讨论，这种对话类本地模型其实搞黄色不如那种RWKV这种基座模型
不过说实话，到现在我还没搞清楚这种本地模型该怎么像隔壁sd那样喂lora微调和训练

ChatGLM2完整模型有公开的链接吗？ChatGLM2-6b的性能差距有点大，搞涩涩逻辑推理能力很差劲

已经比chatGLM第一代好太多了，之前创造力和听话程度，远不如chatglm2。
Chatglm1，我设定个卧室啥的，他都不知道卧室里应该有床，整个房间可以互动的物品都需要我去设定好才行。
Chatglm2，只需要设定人物在卧室，那么他就知道，这里应该有床，门，寝具，衣柜等物品可以和人物产生互动。

我感觉应该说：RWKV把训练猫娘，写小黄文等这种功能作为他规划的功能，而做了专门的设定，而且提供了非常傻瓜的一键安装配置程序。

从AI性能，智商，逻辑能力等上来说RWKV不如GLM，
但到了写作，文字冒险，情景对话场景默认状态下，RWKV的优化还是略胜GLM的。GLM需要自己去优化对话场景。

试了RWKV，发现搞涩涩时ai分不清人体解剖结构，乱写一通。
同样的涩涩小说大纲扔进去让ai写，在逻辑、文笔方面，RWKV比chatglm2-6b弱的多，gpt3.5强于gpt4，Claude强于chatgpt，弱于gpt3.5。new bing ai在创意、文笔、逻辑推理、联想方面超越所有模型，是第一，可惜经常被记忆删除。
总体上来说，在搞涩涩小说创作上，开源模型(Vicuna, WizardLM, Guanaco, MPT-Chat, GPT4All-Snoozy, Koala, RWKV-4-Raven, Alpaca, ChatGLM, OpenAssistant (oasst), LLaMA, Dolly, FastChat-T5)没一个能打的。
我没有测试英文涩涩，只测试了中文涩涩。

请问newbing要怎么绕过限制呀，我感觉限制好强

可以搞点软涩情
前提是你能让new bing 不使用露骨的词语
在语言上实现涩而不露

RWKV模型网文喂太多了，逻辑和文笔完全没法看，而且中文网文平台都知道的，大量铭感词替换，简写，隐晦描写，导致模型可能都不知道什么是涩涩的步骤。ChatGLM2因为语料中含有不少论坛和新闻网站，所以还算知道怎么描写涩涩场景。

感觉模型结果很大程度上还是语料采集范围的问题

RWKV经常写成这样的感觉：

引用

他猛地扑倒了XX，压在了XX身上
感到一阵阵窒息感袭来，XX慢慢地失去了意识……
当XX再次醒来时，发现自己躺在一张床上。睁开眼睛看见床边坐着一个陌生男人。

就很。。。小白文感

所以说感觉还是需要能实现像隔壁sd那样lora训练，自己采集训练资源喂过去可能会好一点

RWKV不知道什么是史莱姆：

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史莱姆是一个很特别的生物。它们有长长的腿和尖尖的耳朵，看起来像是小精灵或神秘生物。它们可以进行简单的沟通并与人类建立联系。

在一个安静的夜晚，小镇上突然出现了一只巨大的史莱姆。这只史莱姆长得非常奇怪，它有着人类的身体和蛇的头部。当人们看到它时，他们感到非常害怕和不安。

当艾米莉亚走进她家的卧室时，她看到了一只巨大而可怕的史莱姆正在床上爬行。它长着一张恐怖的脸和六只触手，让人感到非常不安和害怕。
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感觉远不如chatGLM2的写作能力。
GLM我设定了兄妹身份，它都知道让女主

“雯雯感到越来越不安,她开始怀疑自己与哥哥的行为是否正确。经过深思熟虑后，她决定仍然继续和哥哥做爱，她认为哥哥来找自己是因为对自己的爱，她不能辜负哥哥的爱，希望能够帮助哥哥解决性欲问题。”

而我完全没设定这个，我只是设定了“哥哥越来越常来找妹妹解决性欲问题”这一句话。